Có vẻ như Python là đủ cho mọi thứ. Bạn có thể viết tập lệnh cho máy chủ, phân tích dữ liệu và đào tạo mạng nơ-ron. Hơn nữa, nó có rất nhiều thư viện để thống kê và phân tích dữ liệu - bạn có thể sử dụng bất kỳ thư viện nào trong số đó.
cách ghi roku trên dvr
Tuy nhiên, có một ngôn ngữ khác - R - để phân tích và làm việc với số liệu thống kê. Nhiều sinh viên phải tiếp xúc với ngôn ngữ lập trình này khi nghiên cứu thống kê. Nhịp sống điên cuồng của chúng ta thường khiến chúng ta thích nghi với hoàn cảnh và học tập, làm việc nhà, hoặc thậm chí làm việc từ điện thoại của chúng ta. Nếu bạn đã từng tự hỏi, làm thế nào tôi có thể làm bài tập về nhà r của tôi trên điện thoại thông minh, hãy tiếp tục đọc.
Mục lụcR là gì?
Đây là một ngôn ngữ lập trình được sử dụng bởi các nhà thống kê và thu thập dữ liệu để tính toán thống kê và đồ họa. Phiên bản đầu tiên của ngôn ngữ R xuất hiện vào năm 1993, muộn hơn Python hai năm. Vào thời điểm đó, Python vẫn chưa phổ biến và không có nhiều thư viện để phân tích dữ liệu như bây giờ. Vì vậy, các nhà khoa học trong Khoa Thống kê tại Đại học Oakland đã tạo ra một ngôn ngữ cho các nhiệm vụ nội bộ của họ. Và bởi vì tên của họ là Ross và Robert, họ đã đặt tên ngôn ngữ này theo chữ cái đầu tiên trong tên của họ, R.
R ban đầu được phát triển như một công cụ nội bộ trong khoa để giải quyết các vấn đề thống kê của họ. Nhưng vào thời điểm đó, việc các nhà khoa học chia sẻ công việc của họ với mọi người là một điều tốt, vì vậy họ đã mở mã nguồn của ngôn ngữ để mọi người có thể cải thiện nó hoặc thêm một cái gì đó hữu ích. Kể từ đó, ngôn ngữ này đã phát triển từ một dự án của khoa thành một công cụ thống kê phổ biến trên toàn cầu.
Đặc điểm của R như một ngôn ngữ lập trình
Vì ngôn ngữ này được phát minh cho mục đích khoa học, các tác giả đã không cố gắng làm cho nó trở nên trực quan. Họ giả định rằng nó sẽ được sử dụng bởi những người quen thuộc với phân tích toán học, phương pháp thống kê và biến thể xác suất. Đó là lý do tại sao R có vẻ như là một ngôn ngữ rất phức tạp, mặc dù bên trong nó rất đơn giản và logic.
Ngoài ra, hãy đọc Tại sao học sinh cần trợ giúp làm bài tập về java?
R được dùng để làm gì?
Công dụng chính của R là phân tích dữ liệu và rút ra kết luận từ nó:
- hiển thị dữ liệu theo bất kỳ cách nào
- thu thập và phân tích dữ liệu từ các nguồn khác nhau
- làm việc với số liệu thống kê, tìm kiếm sự bất thường trong dữ liệu
- tìm kiếm các mẫu và ngoại lệ trong dữ liệu
- thử nghiệm và xác nhận các giả thuyết.
Một hướng riêng trong R là học máy và mạng nơ-ron. Vì ngôn ngữ R ban đầu được thiết kế để xử lý lượng dữ liệu khổng lồ, nên rất dễ dàng để tổ chức một mô hình học sâu hoặc tạo một mạng nơ-ron mới.
Bạn có thể làm gì với R
- Xử lý, làm sạch và chuyển đổi dữ liệu để nghiên cứu. Ví dụ: bạn muốn xem trung bình có bao nhiêu sinh viên đến thư viện mỗi tháng mùa đông và mùa thu. R cho phép bạn loại trừ mùa xuân và mùa hè và nhóm chúng theo tháng để tính toán thêm.
- Bạn có thể chuyển đổi kết quả của mình thành một ứng dụng web. Nó sẽ hoàn toàn tương tác, cung cấp các bộ lọc, đồ thị và thậm chí là một bộ phân loại dữ liệu. Bạn có thể gửi nó cho giáo sư của bạn hoặc xuất bản nó như một phần của bài báo của bạn. Đây là cách họ theo dõi tỷ lệ nhiễm Coronavirus trên toàn thế giới (mã mở và có sẵn trên GitHub).
- Chạy các bài kiểm tra thống kê. Giả sử bạn muốn biết liệu mức độ IQ của hai giới tính có khác nhau hay không. Kiểm tra t có thể giúp bạn điều này. Kiểm tra sẽ hiển thị sự khác biệt thống kê giữa dữ liệu nhận được, nếu có.
- Bạn có thể tiến hành phân tích thăm dò. Vì nhiều phương pháp thống kê cần phân phối trong dữ liệu thô, bạn phải kiểm tra tính chuẩn mực của nó. Phân phối chuẩn là gì? Đó là khi phần lớn dữ liệu được nhóm xung quanh giá trị trung bình. Các giá trị còn lại nhỏ hơn đáng kể. Bạn có thể thấy sự phân bố này trong cuộc sống: có nhiều người có chiều cao trung bình hơn những người cao hoặc thấp. R cung cấp các công cụ để kiểm tra tính chuẩn mực bằng đồ thị và thử nghiệm.
- Kết hợp các định dạng bảng khác nhau. Cuối cùng, bạn có thể sử dụng các định dạng bảng khác nhau và hợp nhất hai trong số chúng thành một tài liệu để phân tích dữ liệu.
- Bạn có thể trình bày dữ liệu của mình trong các biểu đồ tương tác, điều chỉnh tất cả các tham số (giá trị trục, v.v.).
- Tiến hành phân tích hồi quy và tạo mô hình hồi quy. Phân tích này giúp phân biệt mối quan hệ giữa các biến phụ thuộc và biến độc lập. Giả sử bạn muốn tìm hiểu lý do tại sao một số tiệm làm đẹp trên cùng một con phố có doanh thu cao hơn những tiệm khác. Số lượng bán hàng sẽ là biến phụ thuộc. Các biến số độc lập sẽ bao gồm địa vị xã hội và độ tuổi của cư dân khu vực lân cận và bảng giá của mỗi studio cho các thủ tục giống nhau. Bằng cách này, bạn có thể tìm ra yếu tố nào trong số những yếu tố này ảnh hưởng đến doanh thu của cửa hàng nhiều hơn những yếu tố khác.
Ưu điểm của R
- Bộ chức năng phân tích dữ liệu không giới hạn nhờ sự kết nối của các thư viện.
- Khả năng làm việc với các bảng và cơ sở dữ liệu khổng lồ mà các chương trình không thể xử lý.
- Tùy chỉnh giao diện nâng cao: giao diện người dùng đồ họa hoặc giao diện dòng lệnh.
- Hệ sinh thái hoàn toàn miễn phí - các thành phần được phân phối miễn phí theo giấy phép GNU.
- Có sẵn cho hầu hết các hệ điều hành : Windows, macOS, FreeBSD, Solaris, các phiên bản khác nhau của Unix và Linux.
- Khả năng trực quan hóa phong phú: bạn có thể tạo các ứng dụng, xây dựng các loại biểu đồ khác nhau, bao gồm cả các loại tương tác, cũng như chỉnh sửa các phần tử của chúng.
- Nhiều thông tin và một cộng đồng tích cực: blog, các cuộc thảo luận về R và RStudio, các bài học và hội nghị.
- Tài liệu phong phú và rõ ràng: có mô tả về tất cả các thư viện và ví dụ về cách sử dụng.
Nhược điểm của R
- Một người không có kinh nghiệm lập trình và kiến thức cơ bản về thống kê có thể thấy khó khăn.
- Phạm vi hẹp: lý tưởng cho việc phân tích dữ liệu, nhưng không thích hợp cho việc phát triển phần mềm. Nhưng đó là thế mạnh của nó. Một cách UNIX thực sự và là ơn trời cho các nhà khoa học, nhà báo, nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích - bất kỳ ai muốn làm việc với dữ liệu.
Làm thế nào để đối phó với bài tập về nhà R trên điện thoại của bạn?
Chúng tôi đã đề cập đến các ứng dụng có thư viện mà bạn có thể sử dụng để làm việc với R có sẵn trên tất cả các hệ điều hành. Nhưng những gì về điện thoại thông minh? Có một cách sử dụng RStudion trên điện thoại của bạn, không phải thông qua một ứng dụng đặc biệt mà thông qua máy chủ mã nguồn mở của nó. Bạn có thể lấy nó qua bất kỳ trình duyệt web nào. Vì vậy, bạn chỉ cần chạy máy chủ RStudion trên máy tính hoặc máy tính xách tay của mình và truy cập nó trên điện thoại của bạn. Đây là một cách tuyệt vời và đơn giản để làm các bài tập về nhà R của bạn ở bất kỳ địa điểm và thời gian nào.
