Được phát hành gần đây, AutoGPT là một tác nhân AI thậm chí còn tiên tiến hơn ChatGPT. Bản thân cái tên gợi ý về nguyên tắc hoạt động của mô hình này: Khi được giao một nhiệm vụ, tác nhân AI này sẽ cố gắng giải quyết nhiệm vụ đã cho bằng cách chia nó thành các nhiệm vụ con bằng cách sử dụng nhiều công cụ khác nhau, chẳng hạn như internet, trong một vòng lặp tự động.
Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu thêm về tác nhân AI mới này, cách thức hoạt động của nó, tại sao nó lại mang tính cách mạng cũng như những ưu và nhược điểm của nó.
AutoGPT là gì?
Được phát hành vào ngày 30 tháng 3 năm nay, AutoGPT đã trở thành nỗi ám ảnh trên mạng xã hội. Nó được phát triển bởi nhà sáng tạo trò chơi Toran Bruce Richards và kể từ khi được phát hành ra thế giới, mạng xã hội đã xôn xao về tác nhân AI mới này. Một trong những lý do chính khiến internet bùng nổ trên AutoGPT là vì nó mang đến cho mọi người cái nhìn đầu tiên về trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI).
Khi thế giới đang khám phá, AI đại diện cho một hệ thống có khả năng thực hiện các nhiệm vụ dựa trên trí thông minh của con người. Mặt khác, AGI là một AI có thể thực hiện các nhiệm vụ bằng cách sử dụng lý luận, quy trình và quan trọng nhất là trí tuệ của nó. Nó vượt qua khả năng của con người và hoạt động như một hệ thống tự trị.
Nói một cách đơn giản, AutoGPT sử dụng các mô hình AI khác, chẳng hạn như GPT-3.5 và GPT-4, sử dụng chức năng của chúng và đưa nó vào sử dụng cho các mục đích của nó. Mặc dù cả GPT-3.5 và GPT-4 đều hoạt động tự động, nhưng AutoGPT là một ứng dụng mã nguồn mở tương tác với phần mềm và dịch vụ trực tuyến để thực hiện các tác vụ một cách tự động.
Tại sao AutoGPT cần các mô hình AI khác?
Các mô hình AI GPT-3.5 và GPT-4 là chìa khóa cho chức năng của AutoGPT mô hình AI mới. Auto-GPT sử dụng GPT-3.5 và GPT-4, cũng như một bot đồng hành, để cho các mô hình này biết phải làm gì. Nếu người dùng nhập yêu cầu vào AutoGPT, thì bot đồng hành sẽ sử dụng GPT-3.5 và GPT-4 (cùng với các chương trình khác) để hoàn thành tất cả các bước cần thiết nhằm hoàn thành nhiệm vụ hoặc mục tiêu của người dùng.
AutoGPT có thể làm gì?
Các khả năng tự trị của AutoGPT đang mang đến cho thế giới cái nhìn ban đầu về tương lai của AI. Khả năng của nó đến từ khả năng tương tác với các dịch vụ, phần mềm và ứng dụng giống như trình duyệt web. Sau đó, khi được đưa ra một lời nhắc nào đó – ví dụ về việc tạo một doanh nghiệp – nó có thể đưa ra một chiến lược kinh doanh có lợi cho người dùng và thậm chí giúp xây dựng một trang web cho thương hiệu đó.
Đây là cách AutoGPT hoạt động trong một thiết bị đầu cuối. Người dùng cần chỉ định tối đa năm cách để đạt được mục tiêu của mình, đồng thời mô tả tên, vai trò và mục tiêu của tác nhân. Nó sẽ lại sử dụng GPT-3.5 để lưu trữ và tóm tắt tệp và GPT-4 để tạo văn bản.
cách xóa lịch sử tìm kiếm ước muốn
Nếu AutoGPT gặp sự cố khiến nó không thể hoàn thành một tác vụ nhất định, thì nó sẽ phát triển các lời nhắc mới để xác định sự cố và các bước tiếp theo sẽ là gì. Mọi người đã quen với việc nhận được phản hồi giống con người từ AI, nhưng để đạt được kết quả như mong muốn, các mô hình AI cần con người hoặc người dùng nhập lời nhắc để thực hiện đúng kết quả đó.
Để làm cho AutoGPT dễ sử dụng hơn nữa, các ứng dụng mới đã xuất hiện, chẳng hạn như AgentGPT và GodMode. Các ứng dụng này cung cấp một giao diện dễ sử dụng, cho phép người dùng nhập trực tiếp những gì họ muốn đạt được trực tiếp trên trang trình duyệt. AutoGPT cũng có thể thực hiện các cuộc gọi điện thoại, nhưng để có tính năng này, AI này cần được kết nối với các bộ tổng hợp giọng nói như ElevenLabs .
Tại sao AutoGPT là một công cụ mạnh mẽ?
Có bốn lý do tại sao AutoGPT là một công cụ mạnh mẽ như vậy và đã trở nên phổ biến trong một thời gian ngắn.
GPT-3.5 và GPT-4
Hai mô hình này là một trong những lý do tại sao AutoGPT có thể hoạt động độc lập. GPT3.5 và 4 giúp Auto-GPT suy nghĩ và lập luận. Chúng là “bộ não”.
Có khả năng học hỏi
AutoGPT có tính năng lặp tự động. Điều này có nghĩa là nó có thể học hỏi từ những sai lầm trước đó, lịch sử truy cập và sau đó, bằng cách xem xét công việc của mình, làm lại và nâng cấp những nỗ lực trước đó để đạt được kết quả tốt hơn.
Bộ nhớ lưu trữ
Trí tuệ nhân tạo tiên tiến này được tích hợp với cơ sở dữ liệu véc-tơ, nghĩa là nó có thể lưu ngữ cảnh và “ghi nhớ” các trải nghiệm trong quá khứ. Điều này cũng hữu ích để AutoGPT có kết quả tốt hơn.
chức năng
AutoGPT có một loạt các khả năng, khiến nó trở nên linh hoạt và đó là điều khiến AI này trở nên mạnh mẽ và tốt hơn so với các mẫu AI trước đây. Nó có nhiều kỹ năng giúp giải quyết một loạt các vấn đề.
Sự khác biệt giữa ChatGPT và AutoGPT
Điều đầu tiên làm cho AutoGPT trở nên tốt hơn và tiên tiến hơn ChatGPT hoặc bất kỳ mô hình AI định hướng trò chuyện nào khác cho vấn đề đó, là AutoGPT tự động hóa các dự án nhiều bước. Ví dụ, với ChatGPT, điều này yêu cầu nhắc tới nhắc lui.
Những việc cơ bản như viết email hoặc gỡ lỗi mã có thể được thực hiện với ChatGPT, cũng như với AutoGPT. Tuy nhiên, cái sau có thể hoàn thành các tác vụ nâng cao hơn với ít lời nhắc hơn.
Khi chúng ta nói về AI nào tốt hơn, chắc chắn AutoGPT sẽ giành lấy danh hiệu đó. ChatGPT là một chatbot xuất sắc và rất có năng lực, nhưng nó cũng có giới hạn của nó. AI này chỉ đưa ra câu trả lời khi được hỏi thông qua lời nhắc, nhưng nó cần có sự can thiệp của con người để hoàn thành một nhiệm vụ nhất định. Mặt khác, AutoGPT, khi được đưa ra một lệnh nhất định, có thể hoạt động tự động trong suốt quá trình.
máy tính của tôi sẽ không nhận ra con chuột của tôi
Khi chúng ta nói về quyền truy cập, ChatGPT dẫn đầu ở đó. Nó dễ truy cập hơn nhiều và AI sẽ tốt hơn nếu bạn có một nhiệm vụ đơn giản. Mặc dù AutoGPT có sẵn trên GitHub, nhưng nó có các yêu cầu cần phải đáp ứng, bao gồm thiết lập, cài đặt, v.v.
Hạn chế và rủi ro của AutoGPT
AutoGPT là một công cụ mạnh nhưng có những hạn chế, rủi ro và thách thức. Chẳng hạn, AutoGPT có thể hoạt động ngoài dự kiến, ví dụ: bị mắc kẹt trong vòng lặp của chính nó. Sau đó là sự tồn tại của ChaosGPT, một mô hình chatbot được thiết kế để tạo ra các đầu ra hỗn loạn hoặc không thể đoán trước, được giao nhiệm vụ tiêu diệt loài người. Đây chỉ là một số vấn đề với AI này.
Giá cao
Vì AutoGPT cần thực hiện một số bước để hoàn thành một tác vụ nhất định nên nó sử dụng GPT-4 đắt tiền trong mỗi bước của quy trình đó. GPT-4 sử dụng mã thông báo (phần từ) để tạo lời nhắc. Có một mức giá gắn liền với việc sử dụng mã thông báo và vì bạn cần lời nhắc để bắt đầu quá trình nên toàn bộ điều này có thể trở nên đắt đỏ. Ví dụ, đối với một nhiệm vụ nhỏ, cần khoảng 50 bước để hoàn thành nó. Điều này sẽ có giá khoảng . Điều này cũng có nghĩa là chi phí sẽ cao hơn nhiều khi một nhiệm vụ cần số bước lớn hơn nhiều.
Không có khả năng tuần tự hóa
Quá trình phát triển của AutoGPT hoàn tất khi đạt được mục tiêu và tất cả các bước hoặc chuỗi hành động đã hoàn thành. Tuy nhiên, không có cách nào để sử dụng lại chuỗi hành động đó cho một nhiệm vụ khác. Điều này có nghĩa là bất cứ khi nào bạn muốn giải quyết vấn đề với AI này, bạn cần phải bắt đầu lại từ đầu, ngay cả khi các vấn đề tương tự nhau.
Khả năng giải quyết vấn đề bị hạn chế
Đôi khi AutoGPT có thể bị kẹt trong một vòng lặp khi cố gắng giải quyết vấn đề. Ngay cả sau nhiều lần thử và các chuỗi suy nghĩ khác nhau, AutoGPT không thể giải quyết một nhiệm vụ một cách thỏa đáng. Lý do chính khiến điều này xảy ra nằm ở các chức năng hạn chế của GPT-4, như chúng tôi đã giải thích, được sử dụng bởi AutoGPT. Việc không thể phân rã sẽ gây ra các vấn đề cũng như khả năng suy luận ở GPT-4 còn nhiều bất cập.
Tiềm năng của AutoGPT và AI
Không còn nghi ngờ gì nữa, việc sử dụng AutoGPT ngày càng tăng sẽ cách mạng hóa thế giới chúng ta đang sống. Với các tính năng mở rộng của nó, câu hỏi đặt ra là: Liệu AutoGPT có thay thế con người trong một số công việc nhất định không? Nó chắc chắn sẽ có tác động đến các ngành công nghiệp khác nhau và tương lai của công việc. Với GPT-4 là bộ não, nó được thiết kế để suy nghĩ giống con người, giải quyết các nhiệm vụ mà không cần con người nhập liệu, học hỏi từ những sai lầm của chính nó và cải thiện kết quả.
Bạn ủng hộ hay phản đối AutoGPT và trí tuệ nhân tạo? Bạn đã sử dụng bất kỳ mô hình nào của nó, chẳng hạn như ChatGPT chưa? Hãy cho chúng tôi biết trong phần bình luận bên dưới.
