Nếu bạn đang làm việc với các tập dữ liệu lớn hơn trong Google Trang tính, thì việc so sánh các giá trị biến đổi có thể là một quá trình tẻ nhạt. May mắn thay, chuẩn hóa là một phương pháp thống kê sẽ giúp bạn sắp xếp các giá trị phức tạp thành các tập dữ liệu dễ so sánh.
Bài viết này sẽ giải thích quá trình chuẩn hóa là gì và cách bạn có thể chuẩn hóa dữ liệu trong Google Trang tính để có lợi ích về mặt thống kê.
Làm cách nào để chuẩn hóa dữ liệu trong Google Trang tính?
Giả sử chúng ta có một số giá trị số trong các ô từ A2 đến A50. Để chuẩn hóa phạm vi đó thành các giá trị giữa X và Y, đây là những gì bạn cần làm:
- Nếu điểm dữ liệu đầu tiên của bạn ở A2, giá trị chuẩn hóa đầu tiên có thể được tìm thấy bằng cách sử dụng công thức sau:
(YX) * ((A2-MIN ($ A $ 2: $ A $ 50)) / (MAX ($ A $ 2: $ A $ 50) -MIN ($ A $ 2: $ A $ 50))) + Y
Sử dụng trực tiếp các giá trị số cho X và Y.
- Khi bạn đã nhập công thức cho số đầu tiên, hãy di chuyển con trỏ chuột đến cuối ô cho đến khi nó trở thành dấu thập. Sau đó, nhấn và kéo con trỏ xuống để điền công thức vào các hàng còn lại. Google Trang tính sẽ tự động thay thế A2 bằng số hàng tương ứng cho các ô còn lại, trong khi mọi thứ đằng sau ký hiệu $ sẽ không thay đổi.
- Nếu bạn muốn tham chiếu đến các giá trị của X và Y từ các ô khác trong trang tính, bạn cần đặt $ s trước hàng và cột của các ô có giá trị (ví dụ: $ D $ 5) hoặc sao chép công thức có thể cung cấp cho bạn một lỗi phân tích cú pháp hoặc kết quả sai.
- Dữ liệu của bạn bây giờ sẽ được chuẩn hóa giữa các giá trị X và Y.
Chuẩn hóa dữ liệu của bạn là một cách tuyệt vời để đánh giá sự khác biệt giữa hai tập dữ liệu với các giá trị tối thiểu và tối đa khác nhau.
Cách sử dụng Google Trang tính làm Cơ sở dữ liệu
Mỗi cơ sở dữ liệu về cơ bản là một bảng lớn (hoặc nhiều bảng được kết nối với nhau), được quản lý bởi một hệ quản trị cơ sở dữ liệu. Nếu bạn đang làm việc với một tập dữ liệu tương đối nhỏ không cần phải mở rộng quy mô quá nhiều, Google Trang tính có thể được sử dụng làm cơ sở dữ liệu của bạn.
liên minh huyền thoại thay đổi tên người triệu hồi
Nếu bạn muốn bắt đầu sử dụng Google Trang tính làm cơ sở dữ liệu của mình, bạn sẽ cần phải có kiến thức nền tảng về lập trình cơ bản. Bạn cũng sẽ cần một API để làm cho trang tính tương thích với SQL và Python. Mặc dù Google cung cấp một API toàn diện cho các dịch vụ của mình, nhưng nó có thể hơi quá nhiều để xử lý. Do đó, chúng tôi khuyên bạn nên sheet2api hoặc là Mã hóa tự động để giải quyết nhu cầu API. Các dịch vụ API sẽ cung cấp kết nối và xác thực cần thiết để kết nối Google Trang tính làm cơ sở dữ liệu của bạn và cung cấp đủ điểm cuối để kích hoạt quy trình làm việc cơ sở dữ liệu phù hợp.
Lợi ích chính của việc sử dụng Google Trang tính làm cơ sở dữ liệu là bạn luôn có thể có cái nhìn tổng quan trực quan về tất cả dữ liệu. Vì Google Trang tính có sẵn dưới dạng ứng dụng dành cho thiết bị di động và tương thích với hầu hết các trình duyệt và hệ điều hành, cơ sở dữ liệu của bạn có thể được truy cập từ mọi nơi trên thế giới. Bạn cũng có thể trực tiếp tổng quan và chỉnh sửa dữ liệu trong chính trang tính, thay vì sử dụng mã để chạy truy vấn thông qua cơ sở dữ liệu để thực hiện thay đổi.
Tuy nhiên, Google Sheets có những hạn chế về quản lý cơ sở dữ liệu. Đối với một, thiếu các chức năng quan hệ rõ ràng. Cơ sở dữ liệu thường bao gồm nhiều bảng sử dụng khóa ngoại để giao tiếp với nhau, một quy trình đơn giản không tồn tại trong một bảng tính.
Nếu bạn muốn xem một ví dụ, hãy xem xét các phòng ban trong công ty của bạn. Trong một bảng tính, chúng thường chỉ là các chuỗi được gõ ra. Tuy nhiên, điều đó là không khôn ngoan đối với một tập dữ liệu lớn hơn. Trong cơ sở dữ liệu, bạn sẽ có một bảng riêng cho các bộ phận của công ty, với mỗi bộ phận được đánh số tương ứng. Sau đó, bạn sẽ tham chiếu số của bộ phận trong dữ liệu về một nhân viên, sử dụng khóa ngoại. Có một bảng phòng ban riêng cho phép bạn thực hiện các thay đổi trực tiếp cho chính các phòng ban mà không cần chạy các thay đổi thông qua toàn bộ cơ sở dữ liệu.
Ngoài ra, Google Trang tính chỉ có thể lưu trữ năm triệu ô tại một thời điểm. Mặc dù đây có vẻ là một con số lớn, nhưng ngay cả các công ty cỡ vừa cũng có thể có cơ sở dữ liệu vượt quá giới hạn này. Hơn nữa, bạn sẽ tiếp cận các vấn đề về hiệu suất nhanh hơn nhiều trước khi đạt đến giới hạn ô. Với tỷ lệ có vẻ tuyến tính giữa số lượng ô và hiệu suất, bạn sẽ có sự chậm trễ đáng kể khi làm việc với cơ sở dữ liệu chứa 100 nghìn ô.
Câu hỏi thường gặp bổ sung
Bạn có thể Chèn dữ liệu vào Google Trang tính không?
API kết hợp của Google cho phép bạn chèn bảng trực tiếp từ các tệp. Công cụ nhập tệp hỗ trợ các phần mở rộng sau:
• .xls
• .xlsx
• .xlsm
• .xlt
• .xltx
• .xltm
• .ods
• .csv
• .txt
• .tsv
• .chuyển hướng
Ngoài ra, phần mềm của bên thứ ba thường có tích hợp với Google Trang tính. Sheets2api và Autocode, mà chúng ta đã thảo luận trước đây, đều có các giải pháp API để cung cấp tính năng chèn dữ liệu vào các bảng hiện có.
Bạn cũng có thể sử dụng hàm IMPORTRANGE để chèn dữ liệu từ trang tính này sang trang tính khác của Google.
Google cũng có các hướng dẫn tập lệnh để viết nội dung vào bảng tính.
Nếu bạn quản lý để tìm một giải pháp API phù hợp với mình, bạn có thể dễ dàng chèn dữ liệu vào Google Trang tính sau khi bạn đã kết nối nó với nền tảng của mình.
đổi tên trong liên minh huyền thoại
Làm cách nào để làm sạch dữ liệu trong Google Trang tính?
Google Trang tính cung cấp một số giải pháp để dọn dẹp và sắp xếp dữ liệu.
Nếu đang sử dụng Google Biểu mẫu để thu thập kết quả khảo sát, bạn có thể thiết lập Biểu mẫu để tự động dán câu trả lời vào bảng tính, thay vì dán dữ liệu theo cách thủ công.
Google Trang tính cũng có tính năng Xác thực dữ liệu. Nếu bạn đi tới Dữ liệu> Xác thực dữ liệu, bạn có thể thiết lập các tính năng xác thực để ngăn các giá trị không chính xác. Ví dụ: bạn có thể tạo danh sách các mục có thể được đưa vào một cột cụ thể và cố gắng chèn bất kỳ thứ gì khác sẽ dẫn đến lỗi.
Google Trang tính cũng có các tùy chọn Xóa trùng lặp và Cắt bỏ khoảng trắng. Thao tác này sẽ xóa mọi giá trị và khoảng trắng thừa khỏi các hàng và ô của bạn.
loại bỏ quảng cáo khỏi kindle fire 7
Nếu bạn muốn dán dữ liệu có tổ chức hơn từ các trang trực tuyến, hãy sử dụng IMPORTHTML hoặc IMPORTXML để nhận thông tin bạn cần từ trang web mà không cần thêm sự lộn xộn.
Chuẩn hóa dữ liệu có nghĩa là gì?
Trong thống kê, việc chuẩn hóa dữ liệu sẽ cho phép bạn so sánh các tập dữ liệu khác nhau.
Khi chuẩn hóa dữ liệu, bạn có thể thay đổi phạm vi giá trị số ban đầu thành phạm vi bạn chọn. Ví dụ: bạn có thể chuẩn hóa các phương pháp tính điểm khác nhau vào cùng một phạm vi giá trị để so sánh chúng với nhau.
Chuẩn hóa một giá trị x xuất phát từ một phạm vi (y, z) thành một phạm vi (a, b) được thực hiện theo công thức sau:
X_normalized = (b - a) * ((x - y) / (z - y)) + a
Việc chuẩn hóa dữ liệu rất hữu ích khi tập dữ liệu ban đầu của bạn không có giá trị rõ ràng. Ví dụ: tiêu chuẩn hóa phạm vi thành (0,100) có thể giúp cung cấp tổng quan nhanh về điểm số độc lập với giá trị tối đa của chính điểm số.
Một phương pháp thống kê bổ sung trong đánh giá dữ liệu là tiêu chuẩn hóa. Điều này đặt các giá trị số ban đầu có giá trị trung bình là 0 và độ lệch chuẩn là 1. Các giá trị chuẩn hóa thường được gọi là điểm z.
Google Trang tính có một chức năng cho phép bạn chuẩn hóa một tập dữ liệu. Hàm STANDARDIZE (x, mean, standard_dev) sẽ đặt giá trị số, x, ở dạng chuẩn hóa của nó. Bạn có thể sử dụng hàm AVERAGE (phạm vi) để lấy giá trị trung bình của dữ liệu trong bảng và sử dụng hàm ST_DEV (phạm vi) để tính toán độ lệch chuẩn của tập dữ liệu.
Việc diễn giải dữ liệu chuẩn hóa có một chút khác biệt. Ví dụ, một số chuẩn hóa là -1,5 có nghĩa là giá trị ban đầu nhỏ hơn giá trị trung bình 1,5 lần độ lệch chuẩn của tập hợp.
Tiêu chuẩn hóa có thể hữu ích để so sánh các giá trị của các tập dữ liệu khác nhau với các kỳ vọng và phương tiện khác nhau. Vì tiêu chuẩn hóa luôn đặt giá trị trung bình thành 0 và độ lệch thành 1, các giá trị thực tế được trình bày trong tập dữ liệu sẽ không ảnh hưởng đến việc so sánh.
Phân tích thống kê cũng có thể biến đổi tập dữ liệu cho phù hợp với một phân phối cụ thể, nhưng đó là một tính năng thống kê nâng cao sẽ không được đề cập trong hướng dẫn này.
Bình thường mới
Chuẩn hóa tập dữ liệu là một công cụ cực kỳ hữu ích trong việc phân tích dữ liệu và Google Trang tính cung cấp một giải pháp nhanh chóng để chuẩn hóa dữ liệu số. Hơn nữa, bạn có thể sử dụng Google Trang tính như một cơ sở dữ liệu nhỏ, nếu bạn không làm việc với số lượng lớn bộ dữ liệu cho công việc của mình. Việc tích hợp Google Trang tính với phần mềm của bên thứ ba làm cho nó phù hợp với nhiều ngành. Tuy nhiên, cơ sở dữ liệu thích hợp sẽ có khả năng mở rộng hơn nhiều.
Bạn thường chuẩn hóa loại thông tin nào trong Google Trang tính? Bạn có đang sử dụng Google Trang tính cho cơ sở dữ liệu của mình không? Cho chúng tôi biết trong phần ý kiến dưới đây.
